El potencial de la IA puede verse limitado al faltar más datos estructurados en las empresas.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un motor clave para la transformación digital en las empresas. Sin embargo, un nuevo informe de Hitachi Vantara revela un desafío crítico: el 74% de los datos en las organizaciones no están estructurados. Esta situación pone en riesgo la efectividad de los modelos de IA y limita su capacidad para ofrecer resultados precisos y confiables. Por esto, gestionar datos no estructurados es el consejo de Hitachi Vantara
A medida que los volúmenes de datos continúan creciendo, se proyecta que aumentarán más del 100% para 2026. Sin embargo, muchas empresas no cuentan con estrategias adecuadas para gestionar y procesar estos datos. La falta de calidad en los datos es un obstáculo significativo que enfrentan las organizaciones al intentar implementar proyectos de IA exitosos.
La Brecha en Capacitación Continua
El informe destaca que casi el 50% de los profesionales está adquiriendo habilidades en IA a través de la experimentación, mientras que un 35% opta por el autoaprendizaje. Este enfoque revela una brecha preocupante en la capacitación continua, lo que podría limitar el impacto a largo plazo de la IA en las empresas. Las organizaciones necesitan invertir en formación y colaboración con expertos para cerrar esta brecha.
La calidad de los datos es fundamental para entrenar modelos de IA efectivos. Sin embargo, el 38% de las organizaciones reconoce que la disponibilidad de datos de alta calidad es su principal obstáculo. Esto resalta la necesidad urgente de establecer infraestructuras robustas que garanticen la accesibilidad y precisión de los datos.
Riesgos Asociados a Datos No Estructurados
Los datos no estructurados presentan riesgos significativos para las empresas. El 74% de los especialistas en TI afirma que una pérdida significativa de datos sería catastrófica para sus operaciones. Además, el 73% teme que la IA pueda ser utilizada por hackers para llevar a cabo ciberataques avanzados. Esta situación subraya la importancia crítica de gestionar adecuadamente los datos.
La falta de estrategias robustas para el manejo de datos puede generar resultados imprecisos y erosionar la confianza en los sistemas de IA. Dan McConnell, Vicepresidente Senior de Hitachi Vantara, enfatiza que es esencial asegurar que toda la información esté disponible para modelar la IA, independientemente del formato en que se encuentre.
Sostenibilidad y ROI: Prioridades Estratégicas
La calidad y sostenibilidad en la gestión de datos son ahora prioridades estratégicas. Sin embargo, solo el 33% de las organizaciones prioriza la sostenibilidad en sus proyectos de IA, mientras que apenas un 37% considera el retorno sobre la inversión (ROI) como un objetivo clave. Este enfoque desequilibrado limita el potencial completo de la IA y puede generar costos adicionales a largo plazo.
Las empresas deben adoptar una visión estratégica más amplia que incluya tanto la sostenibilidad como el ROI. La planificación integral es crucial para evitar desvíos en recursos valiosos y mantener la competitividad en un entorno empresarial cada vez más exigente.
Gestionar datos: Hitachi Vantara
La implementación exitosa de la IA también depende de colaborar con socios tecnológicos estratégicos. Según el informe, el 28% de los especialistas en TI necesita apoyo para gestionar datos redundantes y obsoletos. Además, un 31% destaca la necesidad urgente de capacitación para desarrollar modelos efectivos y resilientes.
A medida que las organizaciones se preparan para un futuro impulsado por datos, deben priorizar plataformas tecnológicas sostenibles y escalables. La Nube Híbrida se presenta como una solución estratégica al combinar flexibilidad y seguridad, permitiendo a las empresas almacenar y procesar datos eficientemente.
En conclusión, enfrentar los desafíos asociados con los datos no estructurados es esencial para maximizar el potencial de la inteligencia artificial en las organizaciones. La inversión en infraestructura adecuada, capacitación continua y colaboración estratégica son pasos fundamentales hacia un futuro exitoso impulsado por datos.
Gestionar datos no estructurados es el consejo de Hitachi Vantara.
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