La conferencia evidenció que la IA dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta transversal que impacta desde la infraestructura hasta el desarrollo, la automatización y la seguridad. Orión destacó cinco tendencias clave que orientarán la evolución del sector.
Imagen: Orión
Con más de 700 sesiones técnicas, la participación de más de 350 socios tecnológicos y miles de asistentes de todo el mundo, el evento Google Cloud Next 2025 se consolidó como uno de los encuentros más influyentes para el futuro de la tecnología empresarial. Celebrado en Las Vegas durante abril, el evento tuvo como protagonista indiscutible a la inteligencia artificial (IA), no solo en sus capacidades más innovadoras, sino también en su integración práctica en operaciones corporativas, entornos de desarrollo y gestión de datos a gran escala.
Entre los asistentes estuvo la empresa Orión, con una delegación liderada por su CEO Carlos Honorato. Orión, con 25 años de experiencia en procesos de transformación digital en América Latina y socio estratégico de Google Cloud en la región, identificó cinco tendencias que marcarán el camino tecnológico para los próximos años. Estas tendencias no solo responden a avances técnicos, sino también a una evolución en la manera en que los canales y proveedores tecnológicos deberán repensar su oferta y capacidades frente a clientes cada vez más exigentes.
1. Modelos multimodales más rápidos, eficientes y aplicables
Google presentó nuevas iteraciones de su familia de modelos Gemini, como Gemini 1.5 Flash, que destacaron por su velocidad, comprensión contextual y menor consumo de recursos. Junto a ellos, herramientas como Imagen 3 (generación de imágenes), Chirp 3 (audio) y Lyria (música) mostraron el potencial de generar contenido sofisticado con una muestra mínima de datos.
Estas capacidades estarán disponibles para desarrolladores y empresas a través de Vertex AI y AI Studio, lo que habilita su uso en soluciones verticales para manufactura, diseño, educación, entretenimiento, retail y más. Para fabricantes de software y proveedores de soluciones, esto implica la necesidad de integrar interfaces conversacionales, visuales y auditivas de forma nativa en sus plataformas.
2. Agentes inteligentes: automatización con toma de decisiones
La creación de agentes colaborativos se proyectó como una de las innovaciones más significativas. A través de herramientas como Agent Development Kit (ADK), Agent Engine y Agent Space, Google mostró cómo construir asistentes digitales capaces de ejecutar tareas, interactuar con usuarios y aprender de sus contextos operativos.
En este enfoque, la IA dejó de ser un complemento para transformarse en un elemento operativo que participa activamente en flujos de trabajo. Esto representa un cambio de paradigma para integradores y desarrolladores: el diseño de sistemas ya no solo requiere eficiencia técnica, sino también una arquitectura que considere interacciones con entidades autónomas.
3. Infraestructura especializada para cargas intensivas en IA
Google introdujo el concepto de AI Hypercomputer, una infraestructura optimizada que combina procesamiento de alto rendimiento con eficiencia energética. Con componentes como las nuevas TPU v5p (Ironwood), GPUs NVIDIA Vera Rubin, y máquinas virtuales personalizadas con chips de AMD e Intel, se propuso un entorno de ejecución diseñado para entrenar y desplegar modelos avanzados con baja latencia.
Este enfoque apuntó especialmente a sectores con altos requerimientos de rendimiento y seguridad como salud, finanzas, telecomunicaciones y logística. Para mayoristas e integradores, la existencia de estos recursos supone nuevas oportunidades de empaquetamiento de servicios gestionados, así como la necesidad de reforzar la capacitación técnica para arquitecturas especializadas.
4. Entornos de desarrollo y almacenamiento ultrarrápido
Otra de las prioridades fue la reducción de la latencia en el manejo de grandes volúmenes de datos. Soluciones como Hyperdisk Exapools, Rapid Object Storage y Anywhere Cache fueron presentadas como respuesta a las exigencias de tiempo real en industrias como analítica predictiva, monitoreo de sensores y aplicaciones IoT.
Además, la integración directa de modelos Gemini en entornos como Visual Studio Code y la expansión del Vertex AI Model Garden permitieron a los desarrolladores trabajar con herramientas de IA de forma nativa, sin abandonar sus flujos habituales. Para el ecosistema de canal, esta integración representa una oportunidad para ofrecer servicios de capacitación, soporte técnico y personalización de modelos como parte de su portafolio.
5. Seguridad, cumplimiento normativo e interoperabilidad
La protección de datos y el cumplimiento de regulaciones también ocuparon un lugar central. La presentación de Google Unified Security (GUS), junto con la capacidad de ejecutar IA en Google Distributed Cloud, planteó una visión orientada a proteger entornos híbridos y multicloud.
Estas herramientas permiten privacidad de extremo a extremo, ejecución confidencial y auditorías integradas. La compatibilidad con estándares abiertos como MCP (Managed Configuration Protocol) y ADA (AI Design Assurance) facilitará la interoperabilidad entre plataformas y fomentará asociaciones entre proveedores globales, como Adobe, Salesforce y Dell.
El Google Cloud Next 2025 dejó un mensaje contundente para toda la cadena tecnológica: la inteligencia artificial no es una tendencia aislada, sino una transformación transversal que afecta infraestructura, operación, seguridad y experiencia de usuario. Para fabricantes, mayoristas y canales, esto implica una reconfiguración profunda de modelos de negocio, desde la integración de capacidades cognitivas hasta la prestación de servicios especializados basados en datos.
Aquellos actores que logren adaptarse a este nuevo entorno, desarrollando talento técnico y modelos operativos flexibles, serán los que lideren la próxima etapa del crecimiento tecnológico en América Latina y más allá.
