Demis Hassabis dejó el 5 de agosto, la gestión operativa de Google DeepMind para asumir nuevas funciones como presidente de la división y científico jefe de Alphabet, mientras Koray Kavukcuoglu liderará el desarrollo de Gemini. La reorganización coincide con la salida de Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le, quienes fundarán la startup Discovery Loop.
La mayor reorganización de la estructura de inteligencia artificial de Google desde la integración de Google Brain y DeepMind quedó oficializada este 5 de agosto con una redistribución del liderazgo de la compañía y la salida simultánea de cuatro de sus principales investigadores e ingenieros. Los cambios buscan separar la investigación científica de largo plazo de la ejecución operativa de productos comerciales como Gemini, en un momento de creciente competencia con OpenAI y Anthropic.
Como parte de la nueva estructura, Demis Hassabis dejará la administración cotidiana de Google DeepMind para asumir la presidencia de la división y el cargo de científico jefe de Alphabet. El directivo concentrará su trabajo en el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI), además de continuar al frente de Isomorphic Labs, la compañía dedicada al descubrimiento de medicamentos mediante inteligencia artificial. Según explicó, considera que la AGI “está a la vuelta de la esquina”, por lo que dedicará sus esfuerzos a la estrategia científica y al impacto social de esta tecnología.
La operación diaria de Google DeepMind pasará a Koray Kavukcuoglu, hasta ahora director tecnológico (CTO) de la organización. En su nuevo cargo como vicepresidente sénior reportará directamente al director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, y será responsable del desarrollo de los modelos Gemini, la investigación de frontera en inteligencia artificial y las herramientas para desarrolladores. Kavukcuoglu ha participado en avances como WaveNet y Deep Q-Network (DQN), dos desarrollos históricos dentro de DeepMind.
La reestructuración coincide con la salida de Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le, quienes abandonan Google para crear Discovery Loop, una empresa organizada bajo la figura legal de Public Benefit Corporation (PBC). La nueva compañía buscará automatizar el método científico mediante sistemas de aprendizaje automático capaces de generar hipótesis, ejecutar experimentos y acelerar descubrimientos en áreas como diseño de chips, biología, ingeniería y ciencia de materiales.
Jeff Dean llegó a Google en 1999 como el empleado número 30 de la empresa y fue uno de los fundadores de Google Brain. Durante más de dos décadas lideró parte de la infraestructura informática que permitió el crecimiento del buscador, además de impulsar el desarrollo de las Tensor Processing Units (TPU), procesadores especializados para inteligencia artificial. Sanjay Ghemawat colaboró junto a Dean en tecnologías como Google File System, MapReduce y Bigtable. Oriol Vinyals fue uno de los principales responsables técnicos de Gemini y del proyecto AlphaStar, mientras que Quoc Le destacó por sus aportes a Google Brain y al desarrollo de AutoML.
Aunque Discovery Loop operará de forma independiente, Alphabet mantendrá una relación directa con la startup. Google será uno de sus inversionistas fundadores y suministrará infraestructura tecnológica a través de Google Cloud, una estrategia con la que la empresa busca conservar vínculos con el equipo fundador y mantener acceso preferencial a futuros desarrollos científicos.
El anuncio tuvo repercusiones inmediatas en los mercados financieros. Tras conocerse la reorganización y la salida de Jeff Dean, las acciones de Alphabet retrocedieron durante la jornada bursátil, reflejando la preocupación de los inversionistas por la pérdida de algunos de los principales arquitectos tecnológicos de la compañía. Diversos reportes situaron la caída intradía entre el 4% y el 5%.
La reorganización también responde a una estrategia para acelerar el desarrollo comercial de Gemini. Bajo la nueva estructura, Google busca simplificar la toma de decisiones, reducir la burocracia interna y acelerar la llegada de nuevas versiones de sus modelos de inteligencia artificial en un entorno donde OpenAI y Anthropic han incrementado la presión competitiva.
El movimiento ocurre mientras la competencia por el talento especializado y la propiedad intelectual en inteligencia artificial se intensifica. Paralelamente al relevo ejecutivo, el sector enfrenta un crecimiento acelerado en el registro de patentes relacionadas con IA generativa y una disputa entre compañías que apuestan por modelos propietarios y aquellas que impulsan iniciativas abiertas, en un escenario que combina innovación tecnológica, competencia comercial y estrategias geopolíticas.
