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HPE y NVIDIA anuncian alianza para impulsar infraestructura de IA industrial con “Factoría de Datos”

La alianza entre HPE y NVIDIA busca acelerar la adopción de inteligencia artificial generativa mediante una integración de tecnologías de cómputo, almacenamiento y GPUs de última generación
La alianza entre HPE y NVIDIA busca acelerar la adopción de inteligencia artificial generativa mediante una integración de tecnologías de cómputo, almacenamiento y GPUs de última generación

Hewlett Packard Enterprise (HPE) y NVIDIA anunciaron una colaboración estratégica orientada a acelerar el desarrollo de inteligencia artificial (IA) en entornos industriales, mediante la integración de infraestructura, software y hardware especializado para el procesamiento de datos a gran escala.

La alianza, denominada HPE NVIDIA AI Computing by NVIDIA, busca facilitar la adopción de IA generativa en empresas a través de la combinación de tecnologías de computación, almacenamiento y redes de HPE con el software y las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de última generación de NVIDIA.

El objetivo es reconfigurar la infraestructura de los centros de datos para responder a las demandas de procesamiento masivo que requieren las nuevas aplicaciones de IA, en un contexto de crecimiento del uso de modelos de lenguaje extensos (LLM) y sistemas basados en datos.

Uno de los ejes principales de esta colaboración es el desarrollo de infraestructura de próxima generación basada en las arquitecturas Blackwell y la futura plataforma Rubin, diseñadas para el entrenamiento de modelos de IA y el manejo de grandes volúmenes de información.

Dentro de la propuesta, HPE Private Cloud AI se posiciona como una solución de nube privada que permite a las empresas desplegar aplicaciones de IA de forma local, manteniendo el control sobre sus datos y sus entornos operativos.

En materia de eficiencia, la alianza incorpora sistemas de refrigeración líquida directa (DLC) desarrollados por HPE, orientados a gestionar el alto consumo energético de los chips. Este sistema permite capturar hasta el 90% del calor generado, en comparación con el 50% de los sistemas de refrigeración por aire, lo que reduce el consumo energético en los centros de datos y mejora la densidad de cómputo.

La propuesta también contempla un enfoque industrial, en el que la infraestructura no solo se orienta a la provisión de hardware, sino a la creación de entornos donde los datos puedan transformarse en información operativa para sectores como manufactura, salud y servicios financieros.

En cuanto a la evolución tecnológica, la arquitectura Rubin, prevista para 2026, incorporará nuevas GPU y CPU, incluyendo la GPU Rubin y la CPU Vera, además de memoria HBM4 de alto ancho de banda, diseñada para soportar modelos de IA con grandes volúmenes de parámetros.

HPE indicó que trabaja en el diseño de sistemas de red y almacenamiento compatibles con esta arquitectura, con el fin de facilitar su integración futura sin requerir cambios estructurales en la infraestructura existente.

La colaboración entre ambas compañías apunta a consolidar entornos de computación capaces de operar a escala industrial, con foco en rendimiento, eficiencia energética y gestión de datos para aplicaciones de inteligencia artificial.

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