La validación de dispositivos de banda ancha y equipos 5G Fixed Wireless Access (FWA) requiere pruebas que permitan detectar fallos y comprobar el funcionamiento del software antes de su despliegue. Para automatizar este proceso, una herramienta basada en inteligencia artificial agéntica convierte instrucciones en lenguaje natural en scripts de Python que puede ejecutar, evaluar y ajustar ante determinados cambios.
El sistema funciona en laboratorios físicos y virtuales y está diseñado para reducir el tiempo que los equipos de ingeniería dedican a crear y mantener pruebas automatizadas. Su desarrollo responde a las exigencias de los proveedores de servicios, que deben validar actualizaciones con mayor frecuencia a medida que incorporan tecnologías como Wi-Fi 7 y 5G FWA.
La solución abarca equipos que van desde gateways de banda ancha fija hasta dispositivos instalados en las instalaciones de los clientes para ofrecer servicios 5G FWA. Su desarrollo se apoya en experiencia de software aplicada a más de 50 millones de dispositivos conectados.
Generación de scripts y diagnóstico de fallos
La herramienta permite que profesionales de aseguramiento de calidad (QA), desarrolladores y gerentes de producto generen scripts de Python mediante instrucciones en lenguaje natural. Este enfoque busca reducir la dependencia de conocimientos especializados en automatización de equipos CPE (Customer Premises Equipment), es decir, dispositivos ubicados en las instalaciones del cliente.
Cuando cambian una interfaz de usuario, una API o la implementación de un equipo CPE, el sistema puede adaptar o regenerar los scripts afectados. También permite ejecutar escenarios complejos y casos límite, con el objetivo de ampliar la cobertura de las pruebas y reducir el tiempo necesario para validar nuevas versiones de software.
Otra función es el análisis de pruebas de integración continua (CI). Mediante razonamiento multiagente, la herramienta investiga los resultados de las ejecuciones e identifica posibles causas raíz de los fallos, lo que facilita el diagnóstico durante el desarrollo y la validación.
La solución también contempla plataformas RDK-B, utilizadas en el desarrollo de software para equipos de banda ancha. Los servicios relacionados incluyen desarrollo, integración y validación de estas plataformas para operadores de telecomunicaciones.
Retos para los operadores latinoamericanos
En América Latina, los operadores deben actualizar sus plataformas y desplegar nuevos servicios en redes cada vez más complejas. En este contexto, la automatización busca acortar el proceso que va desde la definición de una prueba hasta la obtención y el análisis de sus resultados.
Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de Latinoamérica de la compañía desarrolladora, señaló: “en América Latina, los operadores están avanzando hacia redes cada vez más dinámicas y complejas, mientras la presión por lanzar nuevos servicios y actualizar plataformas no se detiene. El desafío ya no es simplemente hacer más pruebas, sino poder validarlas a la velocidad que exige el negocio. Con TAK estamos llevando la IA agéntica a ese punto crítico, convertir una instrucción en una prueba ejecutable, aprender de los resultados y corregir el camino cuando algo falla. Esto cambia la conversación de automatizar tareas a hacer que la validación sea mucho más ágil, inteligente y escalable”.
