La colaboración entre Boston Dynamics y Google DeepMind ha dado lugar a nuevos prototipos de robots humanoides capaces de ejecutar tareas físicas mediante modelos de lenguaje de gran tamaño, en un avance que marca el inicio de una etapa en la integración entre inteligencia artificial y robótica.
Los desarrollos presentados utilizan modelos fundacionales como RT-2, un sistema de visión, lenguaje y acción que permite a los robots interpretar instrucciones complejas y traducirlas en movimientos físicos. A diferencia de sistemas anteriores, estos modelos no requieren entrenamiento específico para cada tarea, lo que les permite adaptarse a entornos desconocidos y utilizar herramientas no previstas previamente.
Este avance apunta a la automatización de tareas en sectores como la logística y la asistencia, donde la capacidad de adaptación resulta clave. Según la información divulgada, los robots pueden interpretar órdenes generales como “limpia el desastre” y ejecutar acciones sin instrucciones detalladas, incorporando razonamiento contextual y toma de decisiones.
No obstante, el desarrollo enfrenta desafíos técnicos. Entre ellos se destacan la latencia en el procesamiento de instrucciones, la gestión de energía y la precisión en la percepción multimodal. Estos sistemas requieren responder en milisegundos para mantener estabilidad y evitar errores, mientras que su consumo energético sigue siendo elevado en comparación con sistemas biológicos.
En paralelo, la evolución de esta tecnología plantea implicaciones en el mercado laboral. Se prevé un despliegue creciente en sectores como manufactura y logística entre 2025 y 2027, con potencial impacto en ocupaciones como guardias de seguridad, conductores y cocineros. Al mismo tiempo, se anticipa la creación de nuevos roles relacionados con la supervisión, mantenimiento y gobernanza de sistemas de inteligencia artificial.
Las proyecciones indican que el mercado de robots humanoides podría pasar de 6.240 millones de dólares en 2026 a más de 165.000 millones en 2034, con una adopción significativa en la región Asia-Pacífico.
Además de los aspectos técnicos y económicos, el avance abre debates sobre el uso de estos sistemas en entornos sensibles como la salud o el control fronterizo, así como sobre el impacto en la interacción social y la necesidad de garantizar transparencia en la toma de decisiones automatizadas.
Con esta integración entre capacidades físicas y modelos de inteligencia artificial, los desarrollos buscan llevar los robots desde entornos controlados hacia aplicaciones reales, donde puedan operar de manera autónoma en escenarios dinámicos.
