La denominada “TI invisible”, basada en automatización e inteligencia artificial, se perfila como el siguiente paso en la transformación del lugar de trabajo, según un estudio global de Lenovo.
De acuerdo con la encuesta, cuatro de cada cinco líderes de TI consideran que sus sistemas actuales no logran seguir el ritmo de las necesidades organizacionales, lo que impulsa la adopción de soluciones más fluidas, predictivas y proactivas.
El informe señala que el 79 % de los líderes de TI aspira a ofrecer soporte automatizado que minimice interrupciones, aunque solo el 21 % ha alcanzado una resolución predictiva de incidentes. Esta brecha evidencia la necesidad de simplificar los ecosistemas tecnológicos y avanzar hacia modelos de soporte hiperpersonalizados.
La “TI invisible” se define como un entorno en el que la tecnología opera en segundo plano, anticipando necesidades, previniendo fallos y adaptando el soporte de forma automática. En contraste, la mayoría de los empleados solo percibe la TI cuando interrumpe sus tareas.
El estudio también muestra que el 49% de los responsables de TI prioriza la productividad y el compromiso de los empleados, pero solo el 36% considera que su entorno digital actual cumple ese objetivo. Además, el 84% afirma que no puede predecir interrupciones antes de que ocurran, lo que refuerza el papel de la inteligencia artificial en la anticipación de problemas.
Según el informe, el uso de servicios de TI impulsados por IA permite avanzar hacia este modelo. Datos de IDC y de la propia compañía indican que estas soluciones pueden generar hasta un 30% de mejora en la satisfacción del usuario, reducir en un 30 % los costos de soporte y resolver de forma proactiva el 40% de los incidentes.
En cuanto a la infraestructura, los modelos de suscripción de dispositivos también contribuyen a reducir la complejidad. Por ejemplo, esquemas como Device as a Service pueden disminuir el tiempo de implementación hasta en un 50% y reducir costos asociados.
El reporte incluye el caso de Coventry University Group, que reemplazó su infraestructura tecnológica, logrando eliminar aproximadamente 223 toneladas de CO₂ y reducir 40 horas semanales de trabajo de TI dedicadas a la gestión de dispositivos.
Desde la perspectiva de la industria, el informe destaca que la adopción de IA no busca reemplazar el trabajo humano. El 39% de los líderes de TI considera que estas herramientas permitirán enfocar a los equipos en tareas de mayor valor, mientras que solo el 12% anticipa una reducción de personal.
No obstante, persisten desafíos estructurales. Entre los principales obstáculos se encuentran la complejidad de los sistemas (51%), las restricciones de costos (47%) y la falta de habilidades en IA (43%).
El estudio concluye que avanzar hacia la “TI invisible” requiere simplificar los ecosistemas tecnológicos, capacitar a los equipos y adoptar soluciones que integren automatización e inteligencia artificial, con el objetivo de reducir la fricción digital y mejorar la experiencia del empleado.
