El 31 de marzo de 2026, Nvidia y Marvell Technology anunciaron una alianza estratégica que incluye una inversión directa de 2 mil millones de dólares por parte de Nvidia en Marvell, con el objetivo de fortalecer la infraestructura para el procesamiento de datos a gran escala en inteligencia artificial.
El acuerdo se centra en la integración de las soluciones de Marvell dentro del ecosistema de “fábricas de IA” de Nvidia, orientadas a responder a la creciente demanda de capacidad computacional.
Como parte de la colaboración, Marvell integrará sus aceleradores de inteligencia artificial personalizados (XPUs) y tecnologías de red con la plataforma NVLink Fusion de Nvidia. Esta integración permitirá a los clientes construir infraestructuras de IA personalizadas compatibles con los sistemas de Nvidia.
Otro de los ejes del acuerdo es el desarrollo conjunto de fotónica de silicio, una tecnología que utiliza luz en lugar de electricidad para transferir datos entre chips. Esta tecnología permite mayores velocidades de transmisión, menor consumo energético y mayor alcance en comparación con las soluciones basadas en cobre.
Asimismo, ambas compañías trabajarán en la transformación de redes de telecomunicaciones en infraestructura de inteligencia artificial mediante el uso de NVIDIA Aerial AI-RAN, enfocado en redes 5G y 6G.
En el suministro de hardware, Marvell aportará sus diseños de silicio personalizado, mientras que Nvidia contribuirá con sus CPUs Vera, unidades de procesamiento de datos (DPUs) Bluefield y switches Spectrum-X.
Tras el anuncio, las acciones de Marvell Technology registraron incrementos de entre el 7% y el 12,8%, alcanzando los 99,05 dólares. Por su parte, Nvidia subió un 5,6%, cerrando en 174,40 dólares. Firmas como BofA Securities elevaron su precio objetivo para Marvell de 110 a 125 dólares.
En términos técnicos, la fotónica de silicio ofrece ventajas frente a la conectividad tradicional basada en cobre, con velocidades que van de 800 Gbps a más de 1,6 Tbps, menor consumo energético (entre 30% y 50% menos), mayor alcance (hasta 2 km) y menor generación de calor. Estas características permiten mejorar la escalabilidad de los centros de datos y reducir las limitaciones físicas asociadas a la transmisión eléctrica.
La adopción de esta tecnología busca facilitar la conexión de grandes volúmenes de GPUs y optimizar la eficiencia operativa de infraestructuras diseñadas para inteligencia artificial a gran escala.
