En medio del crecimiento de la inteligencia artificial (IA), Red Hat plantea un enfoque centrado en la soberanía de datos, con el objetivo de que las organizaciones mantengan el control sobre su información y sus modelos al implementar estas tecnologías.
Según Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect de Red Hat para Latinoamérica, gran parte de las soluciones actuales de IA operan bajo esquemas de modelos como servicio, lo que implica dependencia de proveedores externos. “Hoy, la mayor cantidad de ofertas de IA apunta a modelos como servicios, donde yo no soy el dueño de la inteligencia ni del modelo, pero mis datos prácticamente se los estoy entregando a un tercero”, afirmó.
La estrategia de la compañía propone que las organizaciones gestionen todo el ciclo de la IA, desde la inferencia hasta el almacenamiento de datos, a través de infraestructura propia o entornos híbridos. Este enfoque también busca evitar limitaciones asociadas al consumo por tokens, modelo común en servicios de nube pública.
Estas capacidades forman parte de la estrategia Red Hat AI 3.0, orientada a integrar herramientas para el desarrollo, despliegue y operación de IA con énfasis en gobernanza, flexibilidad y control de costos. En paralelo, la compañía destacó la evolución de los agentes de IA y la necesidad de fortalecer plataformas de inferencia que permitan su ejecución de forma escalable, eficiente y segura.
En cuanto al uso de la tecnología, Juan Naranjo, gerente de soluciones de Red Hat Colombia, señaló que uno de los principales retos es el uso indiscriminado de inteligencia artificial generativa frente a otras alternativas. “Las empresas quieren resolver todo con AI generativa y no con AI predictiva”, indicó, al subrayar la necesidad de definir objetivos y medir el impacto antes de implementar estas soluciones.
El código abierto se posiciona como un componente clave dentro de este enfoque, al facilitar la innovación, la transparencia y la colaboración, además de permitir mayor flexibilidad en entornos híbridos. La compañía también resaltó la importancia de contar con modelos explicables, auditables y con menor sesgo, así como el uso de Small Language Models.
En Colombia, la adopción de IA se concentra en sectores como el público, comercio, financiero y minería, donde existen mayores riesgos operativos y de seguridad digital. En contraste, el sector académico presenta una adopción más limitada debido a desafíos en infraestructura y disponibilidad de entornos especializados.
La visita de Estay al país se dio en el contexto de Red Hat OpenShift Space Adventure, una iniciativa de aprendizaje interactivo en la que profesionales de tecnología participaron en ejercicios prácticos para explorar herramientas como OpenShift y OpenShift AI en escenarios simulados.
En cuanto a su portafolio, la compañía presentó Red Hat AI Enterprise, una plataforma orientada a la implementación y gestión de modelos, agentes y aplicaciones de IA en entornos de nube híbrida. Esta solución se integra con otras herramientas como Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI, junto con la actualización Red Hat AI 3.3.
De acuerdo con la empresa, Colombia se encuentra en una etapa temprana de adopción de inteligencia artificial, influenciada por brechas tecnológicas y la escasez de talento especializado, aunque se observa un aumento progresivo en el desarrollo de proyectos relacionados con esta tecnología.
