La adopción de inteligencia artificial dejó de estar limitada a grandes compañías o proyectos experimentales, pero para Stefanini Group el acceso a estas herramientas no constituye por sí mismo el principal desafío empresarial. La discusión, según Giovanni Gomes, director de Inteligencia Artificial de la compañía para Latinoamérica, debe centrarse en determinar dónde puede utilizarse la tecnología y qué resultados puede generar.
Durante la participación de Stefanini Group en Andicom 2026, realizado en Cartagena, Gomes explicó que las organizaciones deberían definir primero sus necesidades y oportunidades de negocio antes de seleccionar una plataforma, un modelo o una herramienta tecnológica.
“Antes de hablar de la tecnología, las empresas tienen que mirar su negocio y entender bien qué pueden hacer diferente. El desafío está en sacar el mejor provecho de esta tecnología y lograr realmente un retorno de la inversión”, señaló Gomes.
El ejecutivo planteó que las oportunidades de aplicación se encuentran tanto en las operaciones internas como en los canales destinados a los consumidores. Los procesos manuales y repetitivos pueden automatizarse para reducir tiempos, aumentar la eficiencia y generar ahorros o mejores márgenes, mientras que la IA también puede utilizarse para modificar la interacción con los clientes mediante experiencias más fluidas e hiperpersonalizadas.
“Todo lo que es manual y repetitivo puede ser una oportunidad para generar eficiencia. Pero también está la posibilidad de utilizar la IA para mejorar los canales de comunicación con los clientes y ofrecer una atención mucho más personalizada”, explicó.
Esta visión está relacionada con el enfoque AI-First que Stefanini Group desarrolla a escala global. La compañía plantea incorporar la inteligencia artificial desde las primeras etapas de los proyectos, en lugar de añadirla posteriormente como una capa tecnológica.
Bajo este modelo, la IA se utiliza desde el origen de las decisiones para desarrollar soluciones orientadas a la eficiencia, el desempeño y el crecimiento sostenible. La premisa parte de que la ventaja competitiva no depende únicamente de disponer de una herramienta determinada, sino de encontrar aplicaciones concretas y trasladarlas a la operación.
Gomes resumió la estrategia de adopción empresarial en tres etapas. La primera consiste en identificar el desafío o la oportunidad de negocio y establecer qué problema se busca resolver y cuál debería ser el resultado esperado.
La segunda corresponde a la implementación de la solución que responda a esa necesidad. Para ello, las empresas pueden apoyarse en plataformas, capacidades y aceleradores destinados a reducir el tiempo que transcurre entre la identificación de una oportunidad y la generación de valor.
El proceso termina con la medición de los resultados. Los indicadores establecidos al comienzo deben permitir determinar si la solución produjo el efecto previsto y servir como base para mantener un ciclo de aprendizaje y mejora.
“Primero es entender el desafío o las oportunidades de negocio. Una vez que identificamos las oportunidades, pasamos a la implementación. Y el tercer punto es medir los resultados, en función de los KPI de negocio que fueron identificados al principio”, afirmó Gomes.
El planteamiento busca reducir el riesgo de que las organizaciones inviertan en herramientas de inteligencia artificial sin haber definido previamente el problema que pretenden solucionar ni el retorno que esperan obtener.
Stefanini Group señala que acumula más de una década de experiencia en inteligencia artificial aplicada y que ha incorporado estas capacidades de manera transversal en sus distintas áreas de negocio. Actualmente, la compañía reporta más de 250 casos de éxito AI-First y un ecosistema de soluciones que integra esta tecnología en diferentes frentes de transformación empresarial.
Según Gomes, esa experiencia permite que la compañía acompañe a sus clientes más allá de la implementación tecnológica y contribuya a acelerar sus procesos de adopción de acuerdo con sus prioridades.
“Esta combinación de un partnership cercano con el cliente y nuestro músculo global nos permite entregar soluciones que realmente generan valor. Esa es nuestra misión”, afirmó.
El avance de las capacidades de inteligencia artificial y la mayor disponibilidad de herramientas para empresas de distintos tamaños trasladan la discusión hacia su integración dentro de las organizaciones. Para Stefanini Group, el desafío consiste en que la experimentación dé paso a usos vinculados con la estrategia empresarial y puedan medirse sus resultados.
