Vertiv anunció su participación en el desarrollo de diseños convergentes de infraestructura física para las fábricas de inteligencia artificial basadas en los reference design de NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, con el objetivo de acelerar la implementación y reducir riesgos operativos.
La iniciativa se centra en modelos digitales de energía y enfriamiento listos para simulación (DSX SimReady), junto con interfaces validadas y bloques de infraestructura repetibles, diseñados para facilitar el despliegue de fábricas de IA en entornos de alta demanda energética y complejidad.
Infraestructura convergente para reducir complejidad
Según la compañía, el enfoque responde a los retos que enfrentan los operadores ante el aumento de la densidad, la complejidad y el consumo energético en este tipo de instalaciones. El modelo busca reducir tiempos de implementación, mejorar la utilización de infraestructura y minimizar riesgos de integración.
Este esquema se basa en una infraestructura física convergente que integra potencia, enfriamiento, controles y servicios en un sistema interdependiente. El diseño incorpora cinco elementos: bloques repetibles, interfaces definidas, orquestación del sistema, continuidad digital y soporte de ciclo de vida.
De acuerdo con Scott Armul, director de producto y tecnología de Vertiv, “las fábricas de IA están forzando un cambio fundamental en cómo se diseña, valida e implementa la infraestructura digital”, y añadió que el objetivo es convertir infraestructuras complejas en sistemas físicos listos para simulación que aceleren el paso del diseño a la operación.
Arquitectura escalable y estandarizada
El modelo se apoya en bloques estandarizados de 12,5 MW de Vertiv™ OneCore, soluciones modulares que pueden combinarse para soportar desde pequeños clústeres hasta fábricas de IA a escala de gigavatios. La estandarización de interfaces busca mejorar la consistencia, coordinación y rendimiento en la implementación.
La colaboración entre ambas compañías permite validar digitalmente la infraestructura mediante simulación en tiempo real y modelado a nivel de sistema antes del despliegue físico. Esto contribuye a reducir la complejidad de despliegue, acelerar la preparación operativa, mejorar la coordinación entre sistemas y optimizar el rendimiento energético y térmico.
Simulación y reducción de riesgos
Desde NVIDIA, Vladimir Troy, vicepresidente de Infraestructura de IA, señaló que el crecimiento de las fábricas de IA exige un enfoque que integre potencia, enfriamiento y simulación mediante gemelos digitales para disminuir riesgos operativos.
El resultado de esta colaboración es Vertiv™ OneCore Rubin DSX, un diseño de infraestructura física convergente basado en modelos parametrizados y bloques listos para despliegue en áreas como energía, enfriamiento, controles y servicios.
Este enfoque busca mejorar la escalabilidad, eficiencia y confiabilidad de las infraestructuras diseñadas para soportar cargas de inteligencia artificial de alta demanda.
