La ejecución de agentes autónomos en empresas exige controles de seguridad que no dependan de las decisiones de cada agente, sino de la infraestructura que los rodea. Sobre esa premisa, Red Hat y NVIDIA ampliaron su colaboración para incorporar nuevas capacidades de protección, gestión de inferencia y soporte de hardware a Red Hat AI Factory con NVIDIA, con alcance en entornos de nube híbrida abierta.
Los anuncios, realizados en octubre de 2026, responden a las exigencias de las organizaciones que avanzan hacia flujos de trabajo agénticos. Estos sistemas necesitan entornos de ejecución protegidos, capacidad de procesamiento escalable y aceleración de hardware para razonar y operar dentro de infraestructuras de TI complejas.
Uno de los componentes centrales de la colaboración es OpenShell, un entorno de ejecución aislado —sandbox— para agentes, desarrollado como proyecto de código abierto en el que ambas compañías participan como colaboradoras principales. Red Hat trabaja con NVIDIA en una arquitectura de referencia basada en esta tecnología, cuya integración con Red Hat AI Factory busca establecer mecanismos comunes de protección, visibilidad operativa y seguridad durante la ejecución de los agentes.
La iniciativa también contempla que la Arquitectura de Referencia OpenShell se incorpore como una función nativa de Red Hat AI y Red Hat AI Factory con NVIDIA. Para ello, Red Hat mantiene el trabajo conjunto con NVIDIA y la comunidad, con el propósito de convertir la seguridad de los agentes en una práctica estandarizada dentro de las plataformas empresariales.
Infraestructura para gestionar modelos e inferencia
El uso de agentes autónomos incrementa la demanda de inferencia y requiere mecanismos que permitan administrar el acceso a los modelos sin limitar el rendimiento. Para responder a esa necesidad, Red Hat y NVIDIA desarrollaron una arquitectura de referencia empresarial que reúne controles de acceso a Model-as-a-Service (MaaS), AI Gateway y capacidades de inferencia mediante vLLM y llm-d. La solución también incorpora NVIDIA Dynamo, los microservicios NVIDIA NIM y herramientas de orquestación de GPU.
Basada en el proyecto NVIDIA Inference Hub, esta implementación permite descubrir modelos mediante autoservicio, establecer políticas de acceso granulares, limitar tasas de uso y hacer seguimiento de los derechos asociados a las suscripciones. La separación entre la gobernanza del acceso y la ejecución de los modelos busca mantener un alto rendimiento y una latencia predecible en entornos de nube híbrida, junto con controles operativos, administración de cuotas y asignación de costos.
La colaboración incluye también soporte completo para los modelos NVIDIA Nemotron más recientes, entre ellos NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, tanto en vLLM como en Red Hat AI Factory con NVIDIA. Estas herramientas están orientadas a ofrecer capacidades de razonamiento ajustadas a necesidades específicas de distintos sectores empresariales.
En la optimización de estos modelos, Red Hat incorpora técnicas de cuantización mediante LLM Compressor. La compañía señala como ejemplos los checkpoints optimizados de decodificación especulativa FP8 y DSpark para Nemotron 3.5 Super VL. Según la información divulgada, estos procedimientos permiten reducir significativamente la latencia de inferencia sin comprometer la precisión en vLLM y conservando la transparencia en la generación de checkpoints.
Compatibilidad con la próxima generación de hardware
El soporte de infraestructura constituye otro frente de la alianza. Red Hat trabaja para ofrecer compatibilidad de Día 0 con las próximas arquitecturas de NVIDIA, incluida Vera Rubin. El objetivo es que los sistemas operativos y las plataformas de nube híbrida abierta de Red Hat estén preparados desde la disponibilidad del nuevo hardware, también para las cargas de trabajo de Red Hat AI Factory con NVIDIA.
Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA, edición especializada de la plataforma Linux empresarial, amplió su compatibilidad para incluir las CPU NVIDIA Vera. La integración está orientada al procesamiento de agentes y a la ejecución de cargas computacionales.
NVIDIA presenta Vera como una CPU diseñada para agentes y afirma que ofrece un rendimiento dos veces más rápido en tareas de IA agéntica para agentes que realizan razonamientos prolongados. La arquitectura también está dirigida a sistemas de aprendizaje por refuerzo (RL) más ágiles y fábricas de IA orientadas por datos.
Las cargas agénticas requieren ciclos continuos de razonamiento, coordinación de herramientas y ejecución en entornos aislados. En ese escenario, las CPU Vera buscan reducir los cuellos de botella mediante mayor velocidad de procesamiento en sandbox y más ancho de banda de memoria frente a los procesadores tradicionales.
Disponibilidad y alcance de la colaboración
Los casos de uso conjuntos, las arquitecturas de referencia y las nuevas funciones de IA agéntica están disponibles a través del ecosistema de socios de Red Hat, que incluye a Cisco, Dell Technologies y Lenovo.
Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general de la unidad de negocios de IA de Red Hat, vinculó el desarrollo de estas capacidades con la necesidad de establecer condiciones de confianza para desplegar agentes autónomos en las empresas.
“Reforzar la seguridad de la IA agéntica impulsará la próxima gran evolución de la informática empresarial, pero escalar agentes autónomos exige confianza, seguridad e integración continua con la infraestructura. Al profundizar nuestra colaboración con NVIDIA en comunidades open source como OpenShell, ofrecer arquitecturas de inferencia optimizadas y viabilizar el soporte de hardware desde el primer día, estamos brindando a los responsables de tomar decisiones de TI la base confiable que necesitan para implementar agentes de IA a escala.”
John Fanelli, vicepresidente de Software Empresarial de NVIDIA, destacó que los mecanismos de control deben operar fuera del agente, en las capas de ejecución e infraestructura.
“Un agente no debería imponer sus propios límites. Esos controles pertenecen a una capa externa al agente, en el entorno de ejecución y en la infraestructura subyacente. El trabajo ampliado de NVIDIA con Red Hat combina un entorno de ejecución seguro para agentes, inferencia gobernada y un amplio soporte de hardware para ofrecer a las empresas un modelo confiable y de alto rendimiento para la IA agéntica en toda la nube híbrida abierta.”
