La firma estima que el mercado de hardware de IA crecerá anualmente entre un 40% y un 55%, impulsado por la creciente demanda de infraestructura tecnológica.
El mercado de hardware para inteligencia artificial (IA) se encuentra en una fase de expansión sin precedentes. Según el último Informe Anual de Tecnología Global de Bain & Company, el sector alcanzará un valor de entre 780 mil y 990 mil millones de dólares en 2027. Este rápido crecimiento está siendo impulsado por avances en IA y nuevas áreas de oportunidad en infraestructura, aplicaciones empresariales y soberanía tecnológica. Bain & Company: Mercado del hardware para IA crece rápidamente.
Principales impulsores del crecimiento en hardware de IA
Bain & Company señala tres factores clave para el crecimiento del mercado de IA: centros de datos avanzados, la adopción de IA en empresas y gobiernos, y el desarrollo de software más eficiente. Estos factores permiten que la industria aproveche los beneficios de la IA a gran escala, aunque también plantean retos importantes. Catalina Fajardo, socia de Bain & Company en Colombia, afirma: “La IA generativa ha transformado la industria en los últimos años, y ahora las empresas están escalando esta tecnología a nivel corporativo”.
Este incremento en la demanda de IA también requiere nuevas capacidades en hardware, especialmente en unidades de procesamiento gráfico (GPU), cuya demanda aumentará un 30% para 2026. Estas GPU son esenciales para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y para ejecutar complejos modelos de IA.
Desafíos de la cadena de suministro y la necesidad de infraestructura robusta
El crecimiento del hardware para IA trae consigo presiones sobre la cadena de suministro. De forma similar al aumento de demanda de dispositivos durante la pandemia, la creciente necesidad de procesamiento para IA está poniendo en tensión la producción de chips y componentes. Bain advierte que, si la demanda de GPU para centros de datos se duplica en 2026, los proveedores de componentes deberán aumentar significativamente su capacidad.
Además, los centros de datos modernos requerirán ecosistemas más robustos que incluyan infraestructura avanzada, como sistemas de enfriamiento más eficientes y fuentes de energía sostenible. Estas mejoras no solo buscan apoyar la demanda, sino también reducir el impacto ambiental de estos centros tecnológicos.
Factores del crecimiento del mercado del hardware para IA
Otro factor destacado en el informe es la IA soberana, que apunta a desarrollar tecnología local e infraestructuras propias en varios países. Esto se traduce en una inversión millonaria de gobiernos para construir infraestructuras locales, obtener semiconductores y crear modelos de IA que utilicen datos nacionales. No obstante, Bain & Company advierte que el desarrollo de IA soberana requerirá más que subsidios locales para lograr ventajas competitivas reales.
Esta estrategia responde a la creciente necesidad de independencia tecnológica, pero también representa desafíos de implementación a nivel global. La soberanía tecnológica no solo depende de contar con infraestructura avanzada, sino también de una gestión de datos eficiente y segura.
En cuanto a la actividad de fusiones y adquisiciones (M&A), el informe muestra un cambio hacia “acuerdos de alcance” en lugar de fusiones de escala. Estas adquisiciones buscan capacidades específicas o acceso a nuevos mercados, en lugar de aumentar el tamaño de las empresas. Desde 2015, el porcentaje de acuerdos de alcance en el sector tecnológico ha aumentado del 50% al 80%, y se espera que esta tendencia continúe en el corto plazo.
Para Bain & Company, este cambio refleja el valor estratégico de adquirir tecnología y capacidades que permitan a las empresas responder a las demandas de un mercado en constante transformación.
Mercado del hardware para IA crece rápidamente
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