Más de la mitad de las empresas en América Latina se encuentran investigando o implementando soluciones de inteligencia artificial (IA), tanto tradicional como generativa, en medio de un proceso de adopción que se acelera en la región. Sin embargo, el próximo paso en esta evolución tecnológica apunta a la incorporación de agentes de IA, sistemas capaces de integrarse a los entornos empresariales, tomar decisiones y automatizar procesos completos.
Así lo señaló Gabriel Arango, jefe de Tecnología para Latinoamérica de GlobalLogic, quien afirmó que 2026 marcaría el inicio de retornos de inversión más visibles para las compañías que han avanzado en este tipo de implementaciones, especialmente en la optimización de procesos.
Según explicó el directivo, durante 2025 se desarrollaron múltiples proyectos que ya están en fase productiva. Entre los casos mencionados, una empresa de telecomunicaciones logró reducir en 98% los errores mensuales de facturación, al pasar de cerca de 20.000 notas de crédito al mes a solo unos cientos. En el sector financiero, un banco en México automatizó el 90% de la aprobación de créditos mediante sistemas de IA, mientras que una empresa de ciberseguridad disminuyó sus procesos de auditoría de cuatro días a dos horas a través de análisis documental automatizado.
Arango indicó que sectores como finanzas, telecomunicaciones, logística e investigación y desarrollo lideran la adopción de IA empresarial en la región. En contraste, industrias como agro, energía, manufactura y minería avanzan primero en procesos de digitalización antes de integrar soluciones más complejas basadas en IA.
No obstante, el avance tecnológico enfrenta barreras estructurales. Entre ellas, mencionó la falta de gobernanza de datos, la baja calidad de la información histórica, la existencia de sistemas legados y la escasa digitalización de procesos de negocio.
El talento especializado es otro de los principales desafíos. La compañía identifica una escasez de perfiles en áreas como ciencia e ingeniería de datos, ciberseguridad y especialistas capaces de traducir necesidades sectoriales —como banca, seguros o comercio minorista— en soluciones de IA. En desarrollo de software, el reto no radica tanto en la cantidad de profesionales, sino en su reentrenamiento para operar en entornos donde los agentes de IA automatizan tareas de pruebas, diseño y experiencia de usuario.
En Colombia, la demanda de talento digital refleja esta tendencia. De acuerdo con un estudio del Ministerio TIC y Fedesoft publicado en diciembre de 2025, el 50 % de la demanda del sector se concentra en perfiles de Big Data y analítica, seguido de inteligencia artificial y machine learning (47 %), además de áreas como marketing digital, computación en la nube, Internet de las Cosas y ciberseguridad
