La adopción de la inteligencia artificial (IA) en Colombia enfrenta un desafío estructural relacionado con la infraestructura de telecomunicaciones, en particular con la eficiencia, velocidad y alcance de las redes de fibra óptica, según un análisis del sector.
De acuerdo con el planteamiento, aunque la IA se proyecta como una de las principales transformaciones industriales, su desarrollo en el país no depende únicamente del software o la nube, sino de la solidez de la infraestructura que soporta el flujo de datos a gran escala. En ese contexto, la conectividad se posiciona como un elemento determinante para el avance tecnológico.
“El futuro de la IA no depende solo de la nube; depende de la solidez de la infraestructura que la hace posible”, afirmó María Claudia Rey, presidente de Cirion Technologies Cluster Norte. La ejecutiva destacó que la estabilidad, la baja latencia y las rutas redundantes son factores clave para sostener cargas de datos asociadas a inteligencia artificial.
Cifras del Reporte de Industria de los Sectores TIC y Postal 2024 de la CRC evidencian un avance en la capacidad técnica del país. Según el informe, la velocidad de carga promedio creció un 92,9% frente al año anterior, un indicador relevante para la IA, que requiere no solo consumir información, sino también enviar grandes volúmenes de datos hacia centros de procesamiento.
No obstante, el desarrollo de esta infraestructura es solo una parte del proceso. El enfoque planteado incluye modelos híbridos que integren la nube con centros de datos físicos, con el fin de garantizar tanto la rapidez como la soberanía en el manejo de la información.
En paralelo, la creciente demanda de los denominados hyperscalers está redefiniendo el mercado. Estas compañías impulsan el desarrollo de contenidos digitales, donde actividades como el gaming y el streaming en alta definición incrementan la necesidad de redes más robustas y de mayor capacidad.
En este escenario, Cirion Technologies señala que la infraestructura debe estar diseñada para soportar aplicaciones críticas y cargas intensivas de IA, permitiendo a las organizaciones gestionar datos con mayor control, seguridad y escalabilidad.
El análisis también subraya la necesidad de establecer alianzas público-privadas estables para aprovechar la posición geográfica estratégica de Colombia. Estas alianzas, según se indica, deberían abordarse como políticas de Estado con continuidad en el tiempo, independientes de los ciclos políticos.
Finalmente, se plantea que el fortalecimiento de la infraestructura permitirá extender los beneficios de la inteligencia artificial más allá de las grandes ciudades. Aplicaciones como la telemedicina o la educación avanzada dependerán de esta base tecnológica para contribuir a la transformación digital y a la reducción de brechas sociales en el país.
