El panorama de la tecnología empresarial continúa evolucionando tras un 2025 marcado por el avance de la inteligencia artificial (IA), el fortalecimiento de estrategias de soberanía tecnológica y la modernización de infraestructuras digitales. De cara a 2026, directivos de la compañía tecnológica Red Hat señalaron los principales desafíos que enfrentan los líderes de tecnologías de la información (TI), especialmente en el desarrollo de entornos híbridos y en la adopción de IA en escenarios productivos.
Según Ashesh Badani, vicepresidente sénior y chief product officer de la empresa, los responsables tecnológicos deben responder simultáneamente a varias prioridades. Entre ellas se encuentran la necesidad de implementar IA con retornos de inversión más rápidos, mantener estándares de seguridad y privacidad, modernizar sistemas heredados, reducir la deuda técnica y fortalecer entornos híbridos, en un contexto donde aumenta el interés por modelos de TI soberana.
Badani también indicó que, ante la rápida evolución de la IA, las plataformas abiertas capaces de escalar y adaptarse a necesidades cambiantes podrían adquirir mayor relevancia durante este año.
Por su parte, Mike Ferris, vicepresidente sénior, chief operating officer y chief strategy officer, señaló que la modernización tecnológica dejó de ser únicamente un objetivo de eficiencia para convertirse en un factor determinante para la competitividad empresarial. De acuerdo con el directivo, las organizaciones enfrentan presiones derivadas de la volatilidad en el mercado de virtualización y de la necesidad de integrar soluciones basadas en IA, lo que ha evidenciado limitaciones asociadas a la deuda técnica.
Ferris afirmó que las empresas requieren soluciones tecnológicas que conecten sistemas tradicionales con herramientas más flexibles e inteligentes, como los agentes de IA, permitiendo aprovechar inversiones existentes mientras se desarrollan nuevas capacidades tecnológicas.
Desde la perspectiva de la inteligencia artificial, Brian Stevens, vicepresidente sénior y director de tecnología de IA, señaló que en los últimos años se han registrado importantes inversiones en el entrenamiento de modelos de razonamiento generativo, lo que ha derivado en el desarrollo de modelos tanto de código abierto como propietarios.
El directivo indicó que durante el último año se ha consolidado el desarrollo de agentes de IA, apoyados en modelos más avanzados e integrados en ecosistemas que incluyen herramientas, datos y sistemas empresariales. Según Stevens, esta evolución ha desplazado el enfoque hacia plataformas de inferencia, entendidas como infraestructuras diseñadas para ejecutar estos sistemas de forma escalable, eficiente, confiable y segura.
En la misma línea, Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente sénior de ingeniería global, afirmó que la aceleración de la innovación en IA generativa está transformando los modelos operativos empresariales. Wright destacó que la implementación de IA debe responder a necesidades concretas de negocio, lo que implica que los directores de TI deben facilitar el paso de proyectos piloto a entornos de producción.
El directivo también subrayó que, ante la rápida evolución tecnológica, las organizaciones requieren plataformas que permitan integrar nuevas soluciones de manera ágil dentro de entornos operativos estables. En ese sentido, señaló que las plataformas abiertas capaces de conectar sistemas heterogéneos, distintos tipos de cargas de trabajo y múltiples requisitos tecnológicos serán fundamentales para responder tanto a necesidades actuales como a futuras aplicaciones de IA.
Las proyecciones planteadas por los ejecutivos coinciden en que la adopción de infraestructuras híbridas y abiertas podría convertirse en un elemento central para el desarrollo tecnológico empresarial en los próximos años, en medio de un contexto de transformación acelerada impulsada por la inteligencia artificial.
