La Nube

Tres tendencias tecnológicas más relevantes del 2020

Zebra Technologies da a conocer las tendencias tecnológicas que serán protagonistas durante este 2020.


Al entrar en una nueva década, los CEO’s, CIO’s y líderes en tecnología están en la búsqueda de las principales tendencias tecnológicas que impulsarán sus negocios con mayor competitividad, efectividad, satisfacción en servicio y rentabilidad para sus empresas.

Aunque el año 2020 ha sido catalogado por expertos como el año en que la ciencia ficción se convertiría en una realidad, aún estamos muy lejos de un mundo donde el hombre camine en marte y tengamos vehículos voladores. Es por esto que, debemos ser realistas y poner los ojos en las verdades tendencias tecnológicas que regirán nuestro futuro inmediato.

1.    Incremento en el uso de la tecnología blockchain

El blockchain puede llegar a beneficiar áreas como la lucha contra la falsificación, las operaciones de la cadena de suministro y la administración de los datos de los pacientes, y sin duda, veremos un aumento en su uso principalmente para mejor la trazabilidad dentro de las empresas. Por ejemplo, la legislación sobre seguridad de alimentos y medicamentos será cada vez  estricta a nivel mundial y para lograrlo el blockchain será un pilar clave. El incremento en la atención al blockchain ha sido directamente proporcional a la prestada a una de las principales Interfaces de Programación de Aplicaciones de los servicios de datos de Zebra, conocida como Blockchain de Trazabilidad.

2.    Crecimiento de la automatización inteligente

La curva de aprendizaje y de eficiencia de los trabajadores a veces no van al ritmo requerido para cumplir con las cambiantes demandas de los clientes. Es por esto, que las empresas están apoyándose en tecnologías que permitan a sus empleados la gestión inteligente de las tareas, con datos procesables capturados por soluciones de localización avanzadas y de análisis prescriptivo.

Estas tecnologías de automatización inteligente incluyen:

•    Inteligencia artificial basada en visión computacional generada a través de escáneres, sensores y robots. Como ejemplo, en el sector retail, puede significar la implementación de procesos de pago sin demoras o sin necesidad de cajas, o el control automatizado del inventario con el uso de robots asistentes. En manufactura, el uso de tecnología basada en visión computacional puede ayudar al control de calidad y la velocidad en la que es hecho.

•    Tecnologías de realidad aumentada (AR) que ayudan a los trabajadores a completar sus tareas de manera efectiva y son una guía para los empleados nuevos, todo desde sus dispositivos portátiles o computadoras móviles.

•    Robots que coexistirán con trabajadores humanos, para guiarlos y ayudarlos en sus funciones, de modo que se liberen de las tareas sin impacto y se centren en aquellas que generen mayor valor. Los trabajadores del sector retail pueden reasignar sus funciones relacionadas con la administración de inventarios o picking de mercancía, para volver a transformar el “servicio” en “servicio al cliente” e impulsar la experiencia de compra de los compradores.

Las actuales soluciones para optimizar los flujos de trabajo se enfocan o en los hechos por humanos o en los automatizados, pero nunca en una convergencia entre ambos y, a medida que se buscan procesos de automatización inteligentes dentro de las empresas, existe una necesidad primordial de desarrollar un punto en común y de sinergia entre sensores, dispositivos o plataformas de automatización a través de la cadena de suministro para ofrecer una transformación exitosa.

3.    Amplia adopción de RFID y analítica avanzada

Con los datos en tiempo real que las tecnologías de visión computacional y RFID pueden ofrecer, las empresas necesitan implementar soluciones que puedan recopilar datos y procesarlos, para mejorar la eficiencia. Asimismo, tener la visibilidad de cualquier operación y solo será útil si los datos recopilados se pueden convertir en información procesable dentro de un plazo razonable.

Esta es la razón por la cual las organizaciones aumentaron la búsqueda de soluciones que permitan recopilar datos e incluso ofrecer análisis prescriptivos de los mismos para que les ayude a tomar decisiones rápidas y precisas.

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Katherine Garzón

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